By now, most people should have understood, that R is a extremly powerful programm to calculate all kinds of statistics – though someone still has to implement
Bowkers test. What might be less well known is that it has many extremly flexible built-in functions and well supported add-on packages to generate graphics.
Sheldon might say:
“R uses the worlds most powerful graphics chip – your imagination”
Mittlerweile sollten die meisten Leute verstanden haben, dass R ein sehr starkes Programm zur Berechnung aller möglichen Statistiken ist – obwohl noch jemand
Bowkers test implementieren muss. Weniger bekannt sein dürfte, dass R viele sehr flexible Funktionen und gut unterstützte Ad-On-Packete zur Generierung von Grafiken hat.
Sheldon könnte sagen:
„R nutzt den mächtigsten Grafik-Chip der Welt- deine Imagination“
Or put differently the real advantage of R over the drag-and drop approach SPSS uses, is that it let’s you use your brain to develop new graphics.
Excellent introductions can be found here:
- The basics graphs are well covered on my favorite R-site: Quick-R
- A library of graphics here
- Tips for visualizing categorical data and the package of the same name can be found here
Cons:
…so far: We have no idea! 
Oder, um es anders auszudrücken, der echte Vorteil von R gegenüber den von SPSS genutzten drag-and-drop-Versuch, ist, dass es dich dein Gehirn zur Entwicklung neuer Grafiken benutzen lässt.
Exzellente Einführungen können hier gefunden werden:
- Einen guten Überblick über die Basis-Grafiken liefert meine Lieblings-R-Seite: Quick-R
- Eine Bücherei der Grafiken hier
- Tipps um kategoriale Daten zu visualisieren und ein Packet mit dem selben Namen findet man hier